随着大数据技术的发展与普及，数据治理和数据质量变得越来越重要，数据血缘分析在业界悄然兴起并得到了广泛流行，马哈鱼是国内少有的一款专业且易用的血缘分析工具。据资料显示，马哈鱼是当前最流行的数据血缘关系(data lineage)管理工具之一，它在全球IT界范围内广泛的流行着，被众多头部元数据服务商所使用，支持超过20个主流数据库。本文主要对马哈鱼用户种类及每种用户的特点进行介绍，希望能给刚接触马哈鱼的朋友提供帮助。
一、什么是数据血缘关系？
数据血缘属于数据治理中的一个概念，是在数据溯源的过程中找到相关数据之间的联系，它是一个逻辑概念。数据治理里经常提到的一个词就是血缘分析，血缘分析是保证数据融合的一个手段，通过血缘分析实现数据融合处理的可追溯。大数据数据血缘是指数据产生的链路，直白点说，就是我们这个数据是怎么来的，经过了哪些过程和阶段。
二、为什么要为报表中的数据追根溯源？
在数据的处理过程中，从数据源头到最终的数据生成，每个环节都可能会导致我们出现数据质量的问题。比如我们数据源本身数据质量不高，在后续的处理环节中如果没有进行数据质量的检测和处理，那么这个数据信息最终流转到我们的目标表，它的数据质量也是不高的。也有可能在某个环节的数据处理中，我们对数据进行了一些不恰当的处理，导致后续环节的数据质量变得糟糕。因此，对于数据的血缘关系，我们要确保每个环节都要注意数据质量的检测和处理，那么我们后续数据才会有优良的基因，即有很高的数据质量。
由于企业中的数据繁多，现实中的数据追溯过程往往比较复杂和困难。马哈鱼就是为我们解决上述问题而诞生的，它能很好的支持此类的不同数据库平台的需求，能够大幅提升你在次类工作上的效率和准确性。
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三、马哈鱼的客户有哪些
数据血缘分析工具 马哈鱼客户来自各行各业。在专业的数据治理行业，下面这张 Gartner’s Metadata Management Solutions Magic Quadrant for 3 consecutive years 的图显示有17家业界领先的元数据管理解决方案提供商，其中有超过一半，多达 9 家公司是 SQLFlow 的客户。
他们是：
- Adaptive
- Alation
- Alex Solutions
- Data Advantage Group
- erwin
- Infogix
- Oracle
- Solidatus
- SAP
四、参考
马哈鱼数据血缘分析器: https://sqlflow.gudusoft.com
马哈鱼数据血缘分析器中文网站: https://www.sqlflow.cn